켈리델리 회장
프랑스 패션스쿨 ‘ESMOD PARIS’ 졸업
2020 ‘선데이타임즈’ 선정
영국 부자순위 345위
프랑스 MBA 경영대학원 석사과정
교재 內 성공사례 소개
[저서]
‘파리에서 도시락을 파는 여자(2017)’
‘웰싱킹(2021)’
과정명 : 빅데이터 분석 및 서비스 기획 부트캠프디지털 환경 구축
1. 파이썬 개요 및 개발환경 구축
2. 데이터 관리 기술에 대한 이해
3. RDBMS 설치 및 연동
4. 형상관리 및 분석 플랫폼에 대한 이해
(Colab – Storage – Git 연동)
12T
프로그래밍 기초
1. 파이썬 프로그래밍 로드맵
2. 파이썬 기초 문법 – 조건문/반복문 이해 및 실습
– 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습 – 컬렉션 데이터 타입
(list, tupl, dict) – Pandas/Numpy 파일 핸들실습 및
라이브러리활용
3. 스크립트 기초문법
– Script, jQuery 이해 및 실습
– JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해
– Open API를 활용한 REST 서비스 구현
4. 데이터베이스 & SQL 활용
– Oracle 연동 – SQL 활용
– MariaDB, RDBMS 운용
5. 데이터 수집기술(크롤링)에 대한 이해
– Beautiful Soup, Restful API, Sellenium
– 정규표현식 실습 및 라이브러리 활용
160T
빅데이터 통계
1. 통계학 기초
2. 확률변수와 분포, 변수 분석 및 응용
3. 데이터 전처리 및 검증 연동 – 분류/회귀/연관 분석 통계 시각화
24T
빅데이터 분석 및 머신러닝
1. 빅데이터 분석 프로세스
2. 머신러닝 With Sklearn, Tensor Flow, Keras
– 지도학습, 비지도학습 개요 – 회귀, 분류, 군집 분석 모델링 실습
– 파라미터 모델 시각화 구현 – 분류예측 알고리즘
– 평가지표/모델최적화/튜닝 실습 – 머신러닝
모델/학습/검증/최적화 실습
56T
파이썬-파워 BI 빅데이터 시각화 모델링
1. 프로젝트 요구사항 분석
2. 파워 BI 기술구현
3. Smart 비즈니스 BI 모델링 기획
4. 팀별 주제에 맞는 이슈, 데이터 조사
5. 과제 정의, 성능 목표설정, 목표 선정
6. 데이터 유형에 따른 수집방법 탐색
7. 문서 분류, 군집, 메타데이터추출
8. 해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정(Colab,
Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium 활용)
9. 데이터 전처리 및 분석수행
10. Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백
(Classification Model 설계)
11. 데이터 변환 및 연동 프로그래밍 활용 (GIT HUB, 테스트
스위트, 샘플코드 툴 구현)
12. 팀별 비즈니스 데이터 BI 보고서 디자인 설계 및 작성
13. 파워 BI 구현 모델 결과 리뷰
80T
웹 서비스 기획 / 구현
1. 빅데이터 서비스 모델링 프로세스 구축 – 소비자 시장환경 및
패턴, 카테고리 분석 – 웹서비스 분석모델 시각화 – Rest 기반
동적 데이터 연동 바인딩
2. 디지털 기반 빅데이터 서비스 모델링 – Google for Retail 서비스
분석 툴 활용 – 개인화 맞춤형 웹 서비스 커스터마이징
3. Python 웹 프레임워크 개요
4. Flask & Django 프레임워크
5. 부트스트랩 컴포넌트 활용 웹페이지 기획
6. 빅데이터 기반 웹프로그래밍 응용
56T
산업맞춤형 실무 프로젝트
1. 웹서비스 프레임워크 실습 연동
2. Flask & Django 활용 서비스 기획
3. 프로젝트 팀빌딩/ 역할(FE/BE)정의
4. 참여기업 산업, 직무별 프로젝트 제시/매칭
5. 프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시
6. 팀별 프로젝트 기획서 작성
7. 산업융합 기술 서비스 카테고리 구성
8. 시장환경분석 및 전략 타겟 & 포커싱
9. 비즈니스 인사이트 모델링 설계
10. 데이터베이스설계/ 데이터수집/ 전처리/ 분석/ 훈련용 모델링/
최적화 실습
11. 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 & 프레임워크
12. 빅데이터 웹 서비스 데이터 튜닝
13. 팀별 파이널 프로젝트 상용화모델링 구축 및 리뷰
14. 서비스 시연영상 촬영 및 최종 리허설
168T
프로젝트 발표(Demo-Day)
1. 프로젝트 팀별 시연
2. 프로젝트 발표회(Demo-Day)
3. 프로젝트 심사위원 총평 및 피드백
8T
서울디자인재단 디지털디자인팀 팀장
이화여자대학교 조형예술학
이화여자대학교 경영대학원 경영학 석사
서울디자인재단 팀장 (2010.01 ~ 현재)
부천대학교 겸임교수 (2019.03 ~ 현재)
켈리델리 회장
프랑스 패션스쿨 ‘ESMOD PARIS’ 졸업
2020 ‘선데이타임즈’ 선정
영국 부자순위 345위
프랑스 MBA 경영대학원 석사과정
교재 內 성공사례 소개
[저서]
‘파리에서 도시락을 파는 여자(2017)’
‘웰싱킹(2021)’
<서방견문록 : 뉴욕편> 저자
수십 년간 전 세계를 누빈 여행가인 저자는 그 여행을 통해 축적된 경험, 지식 그리고 고민과 통찰의 콘텐츠를 전하는 강연자로서 맹활약해왔습니다. 그 강연을 글로 엮은 책이 바로 <김재열의 서방견문록>입니다. 한정된 시간 내에 보여주고 들려줄 수 없었던 저자의 숱한 고민과 탐구, 통찰의 흔적들이 더욱 짙게 담겨 있는 이 책은 온 세상에 스며든 서양 문명의 본색을 찾고 그 발전에 역정을 들여다봄으로써, 이제라도 시야를 넓혀 좀 다르게 생각해 봐야 할 것에 대한 질문을 던지고 있습니다.
<집이온다>저자
재개발&재건축, 3기 신도시 분양, 월세 증가, 임대차 보호법, 대출 완화 등 들어는 봤지만 설명하기는 쉽지 않은 부동산 키워드. 왜 집이 투자 대상으로 바뀌었는지, 집값은 왜 오르고 떨오지는지, 투자와 투기는 무엇이 다를까.<집이 온다>는 투자 가치로의 집, 경제 흐름에 따라 달라지는 부동산 시장을 각종 데이터를 통해 철저히 분석하고 인과관계를 파악해 확률 높은 미래를 전망합니다. 내 집 마련이 꿈이라면, 찾아올 매매 타이밍에 무엇을 준비해야 할지 막막하다면, 각종 위험요소를 신중하게 바라볼 시각이 필요한 분들에게 바이블이 될 것입니다.