켈리델리 회장
프랑스 패션스쿨 ‘ESMOD PARIS’ 졸업
2020 ‘선데이타임즈’ 선정
영국 부자순위 345위
프랑스 MBA 경영대학원 석사과정
교재 內 성공사례 소개
[저서]
‘파리에서 도시락을 파는 여자(2017)’
‘웰싱킹(2021)’
과정명 : 빅데이터 기반 디지털 산업융합 서비스 개발자 양성과정디지털 환경구축
1. 파이썬 개요 및 개발환경 구축
2. 데이터 관리 기술에 대한 이해
3. RDBMS 설치 및 연동
4. 형상관리 및 분석 플랫폼에 대한 이해
(Colab – Storage – Git 연동)
4T
프로그래밍 기초
1. 파이썬 프로그래밍 로드맵
2. 파이썬 기초 문법 – 조건문/반복문 이해 및 실습
– 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습 – 컬렉션 데이터
타입(list, tupl, dict) – Pandas/Numpy 파일 핸들실습 및
라이브러리활용
3. 스크립트 기초문법 – Script, jQuery 이해 및 실습
– JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해 – Open API를
활용한 REST 서비스 구현
4. 데이터베이스 & SQL 활용 – Oracle 연동 – SQL 활용 5. 데이터 수집기술에 대한 이해 – Beautiful Soup, Restful
API, Selenium – 정규표현식 실습 및 라이브러리 활용
144T
비정형 데이터 마이닝
1. 프로젝트 요구사항 분석
2. 비정형데이터의 이해(텍스트/웹/오피니언)
3. 팀별 주제에 맞는 이슈, 시장데이터 조사
4. 과제 정의, 성능 목표설정, 결과목표 선정
5. 데이터 유형에 따른 수집방법 탐색
6. 문서 분류, 군집, 메타데이터 추출방법정의
7. 해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정(Colab,
Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium 활용)
8. 데이터 전처리 및 분석수행
9. Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및
피드백(Classification Model 설계)
10. 비정형 데이터 마이닝 보고서 디자인 설계 및 작성
11. 데이터마이닝 모델 결과 리뷰 및 프리젠테이션
48T
산업융합 빅데이터 분석 이론 및 실습
1. 빅데이터 분석 프로세스
2. 머신러닝 With Sklearn – 지도학습, 비지도학습 개요
– 회귀, 분류, 군집 분석 모델 – 평가지표/모델최적화/튜닝
3. 딥러닝 With Keras – 퍼셉트론/신경망/CNN/RNN
– 딥러닝 모델/학습/검증/최적화 실습
160T
산업융합 빅데이터 분석 모델링
1. 산업융합 분석 모델링 프로세스
– 마케팅산업 빅데이터 분석
– 금융산업 빅데이터 분석
– 소비자 시장환경 및 패턴 분석
2. 디지털 산업 빅데이터 분석 및 통계활용
– 소셜 미디어, 뉴스 분석
– 산업융합 개인화 추천 포트폴리오 분석
56T
산업 빅데이터 분석 모델링
1. 산업별 빅데이터 모델링 요구사항 분석
2. 산업융합 분석 모델링 프로세스 구축
3. 산업 시장환경 및 패턴 분석
4. 키워드별 이슈 트렌드 분석 및 UI 기획 시각화
(워드 클라우드 패키지 분석)
5. SQL, SKlearn, Keras를 활용한 빅데이터 분석 시스템
활용 및 개발
6. 데이터 분석 기반 전처리 및 모델링 구축
(Stopword리스트 작성, 텍스트 분류)
7. 유저 인터페이스(UI)제작
(QT Designer 위젯 디자인, 코드연결)
8. 모델링 학습/검증/최적화 실습 진행
(해시태그, 로그인코드, URL 설정보완등)
9. 분석 모델링 결과 보고서 작성 및 검토
10. 산업융합 분석 모델링 발표자료 리뷰 및 리젠테이션
56T
분석모델 서비스 UI구현
1. 프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할
2. Python 웹 프레임워크 개요
3. Flask vs Djang 프레임워크
4. UI/UX 개요 및 템플릿 활용
5. 데이터베이스 활용
6. 웹프로그래밍 활용
148T
산업융합 서비스 실무 프로젝트
1. 현업 상용화 중심 프로젝트 개요 및 요구 사항 분석, 기획 2. 참여기업 산업체 특강 진행 및 프로젝트 실무 사례 소개
3. 프로젝트 팀빌딩/ 역할(FE/BE)
4. 참여기업 산업, 직무별 프로젝트 제시/매칭
5. 프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시
6. 팀별 프로젝트 기획서 작성
7. 산업융합 비즈니스 서비스 카테고리 구성
8. 시장환경분석 및 전략 타겟 & 포커싱
9. 데이터베이스설계/ 데이터수집/ 전처리/분석/ 훈련용
모델링/ 최적화 실습
10. 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 활용
(Python, Django, Flask Framework)
11. UI/UX 템플릿 활용, 인터페이스 구성,
웹 서비스 화면기반 데이터 튜닝
12. 참여기업별 현업 프로젝트 상용화모델링 구축 및 리뷰 13. 서비스 시연영상촬영 및 최종 리허설
14. 산업융합 프로젝트 발표회(Demo-Day)
264T
취업지원
1. 취업지원 특강, 이력서 클리닉
2. 면접 시뮬레이션
3. 실무능력에 필요한 빅데이터분석, 모델링기술 코칭
4T
프로젝트 발표회
프로젝트 발표회(Demo-Day)
8T
산업체 특강
1. 산업체 전문가 직무특강
– 디지털 신기술 분야 채용수요 및 동향
– 창의적이고 혁신적인 인재양성
– 협약기업 채용 요구수행
2. 프로젝트 기획 특강 – 프로젝트 방향에 맞는 기획서 작성
– 현업 상용화 주제에 맞는 프로젝트 비전
3. 디지털 포트폴리오 특강 – 팀프로젝트 결과물 디지털
포트폴리오 작성 및 PR
8T
※ 운영기관의 사정으로 커리큘럼 및 시간은 일부 변동될 수 있습니다.
서울디자인재단 디지털디자인팀 팀장
이화여자대학교 조형예술학
이화여자대학교 경영대학원 경영학 석사
서울디자인재단 팀장 (2010.01 ~ 현재)
부천대학교 겸임교수 (2019.03 ~ 현재)
켈리델리 회장
프랑스 패션스쿨 ‘ESMOD PARIS’ 졸업
2020 ‘선데이타임즈’ 선정
영국 부자순위 345위
프랑스 MBA 경영대학원 석사과정
교재 內 성공사례 소개
[저서]
‘파리에서 도시락을 파는 여자(2017)’
‘웰싱킹(2021)’
<서방견문록 : 뉴욕편> 저자
수십 년간 전 세계를 누빈 여행가인 저자는 그 여행을 통해 축적된 경험, 지식 그리고 고민과 통찰의 콘텐츠를 전하는 강연자로서 맹활약해왔습니다. 그 강연을 글로 엮은 책이 바로 <김재열의 서방견문록>입니다. 한정된 시간 내에 보여주고 들려줄 수 없었던 저자의 숱한 고민과 탐구, 통찰의 흔적들이 더욱 짙게 담겨 있는 이 책은 온 세상에 스며든 서양 문명의 본색을 찾고 그 발전에 역정을 들여다봄으로써, 이제라도 시야를 넓혀 좀 다르게 생각해 봐야 할 것에 대한 질문을 던지고 있습니다.
<집이온다>저자
재개발&재건축, 3기 신도시 분양, 월세 증가, 임대차 보호법, 대출 완화 등 들어는 봤지만 설명하기는 쉽지 않은 부동산 키워드. 왜 집이 투자 대상으로 바뀌었는지, 집값은 왜 오르고 떨오지는지, 투자와 투기는 무엇이 다를까.<집이 온다>는 투자 가치로의 집, 경제 흐름에 따라 달라지는 부동산 시장을 각종 데이터를 통해 철저히 분석하고 인과관계를 파악해 확률 높은 미래를 전망합니다. 내 집 마련이 꿈이라면, 찾아올 매매 타이밍에 무엇을 준비해야 할지 막막하다면, 각종 위험요소를 신중하게 바라볼 시각이 필요한 분들에게 바이블이 될 것입니다.